numpy vdot 用法及代码示例

Lincoln Numpy 函数 4年前 0 242

用法：
numpy.vdot(a, b)
返回两个向量的点积。

vdot(a，b)函数对复数的处理方式与点(a，b)不同。如果第一个参数是复数，则将第一个参数的复共轭用于点积的计算。

注意vdot处理多维数组的方式与dot：它不执行矩阵乘积，而是首先将输入参数展平到一维向量。因此，它仅应用于向量。

–	描述
参数	a：： array_like 如果a是复数，则在计算点积之前采用复共轭。 b：： array_like 点积的第二个参数。
返回值	output：： ndarray a和b的点积。根据a和b的类型，可以是int，float或complex。

–

描述

参数

a：： array_like

如果a是复数，则在计算点积之前采用复共轭。
b：： array_like

点积的第二个参数。

返回值

output：： ndarray

a和b的点积。根据a和b的类型，可以是int，float或complex。

>>> a = np.array([1+2j,3+4j])
>>> b = np.array([5+6j,7+8j])
>>> np.vdot(a, b)
(70-8j)
>>> np.vdot(b, a)
(70+8j)

注意，高维数组是扁平的！

>>> a = np.array([[1, 4], [5, 6]])
>>> b = np.array([[4, 1], [2, 2]])
>>> np.vdot(a, b)
30
>>> np.vdot(b, a)
30
>>> 1*4 + 4*1 + 5*2 + 6*2
30

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