numpy ix_ 用法及代码示例
Lincoln 用法：
numpy.ix_(*args)
从多个序列构造一个开放的网格。
此函数采用N个一维序列，并返回N个输出，每个输出具有N个维度，这样，除了一个维度外，其他所有形状均为1，并且具有非单位形状值的维度在所有N个维度中循环。
使用ix_可以快速构造索引数组以对叉积进行索引。a[np.ix_([1,3],[2,5])]返回数组[[a[1,2] a[1,5]], [a[3,2] a[3,5]]]。
| – | 描述 |
|---|---|
| 参数 | args： ： 1-D sequences
每个序列应为整数或布尔类型。布尔序列将被解释为对应维度的布尔掩码(等同于传入np.nonzero(boolean_sequence))。 |
| 返回值 | out： ： ndarrays元组
N个数组，每个数组N个维，N个输入序列。这些阵列一起形成一个开放的网格。 |
例子：
>>> a = np.arange(10).reshape(2, 5)
>>> a
array([[0, 1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8, 9]])
>>> ixgrid = np.ix_([0, 1], [2, 4])
>>> ixgrid
(array([[0],
[1]]), array([[2, 4]]))
>>> ixgrid[0].shape, ixgrid[1].shape
((2, 1), (1, 2))
>>> a[ixgrid]
array([[2, 4],
[7, 9]])
>>> ixgrid = np.ix_([True, True], [2, 4])
>>> a[ixgrid]
array([[2, 4],
[7, 9]])
>>> ixgrid = np.ix_([True, True], [False, False, True, False, True])
>>> a[ixgrid]
array([[2, 4],
[7, 9]])
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