SQL 中的窗口函数 partition by 和分组 group by 有什么区别

SQL中，窗口函数（例如PARTITION BY）和分组函数（例如GROUP BY）都用于组织数据，但它们的应用和结果有显著的区别：

1. 功能和用途：

• GROUP BY:

  • GROUP BY用于将结果集分组，每个组包含具有相同值的行。
  • 它通常与聚合函数（如SUM(), AVG(), MAX(), MIN(), COUNT()等）一起使用，以计算每个组的汇总数据。
  • 使用GROUP BY后，结果集中的每个组只会产生一行输出。

• PARTITION BY:

  • PARTITION BY是窗口函数的一部分，它将数据分为特定的窗口以进行计算，但不会合并行。
  • 它通常与窗口函数（如ROW_NUMBER(), RANK(), LEAD(), LAG(), 等）一起使用。
  • 使用PARTITION BY，每个分区可以执行计算，但每行数据仍保持独立，并在结果集中显示。

2. 结果展示：

• GROUP BY:

  • 结果集中的每个组只显示一次，代表每个组的汇总信息。
  • 它减少了结果行数，因为它按组聚合数据。

• PARTITION BY:

  • 结果集保留了原始行数，因为它在每行上应用窗口函数。
  • 每行都可以访问其所在分区的相关信息。

3. 使用场景：

• GROUP BY:

  • 当你需要对某个列的值进行分组并计算每个组的总计或平均值等汇总信息时使用。
  • 适用于报告和统计分析中的数据聚合。

• PARTITION BY:

  • 当你需要在每行上执行计算，同时又想保留与其他行的某种逻辑关系时使用。
  • 适用于需要计算排名、行号或比较行与行之间差异的复杂分析。

4. 示例：

• GROUP BY:

  SELECT Department, COUNT(*) AS EmployeeCount
  FROM Employees
  GROUP BY Department;
  

  这将显示每个部门的员工总数。

• PARTITION BY:

  SELECT Department, Salary, RANK() OVER (PARTITION BY Department ORDER BY Salary DESC) AS Rank
  FROM Employees;
  

  这将为每个部门的每个员工提供工资排名，但不会合并任何行。

总结：

• GROUP BY是用于数据聚合的，它将数据分组并对每组进行汇总。
• PARTITION BY是用于更复杂的行内计算的，它在保留数据行的同时，提供了对数据段的逻辑分割和计算。

在实际使用时，选择哪一个取决于你的具体需求，有时你甚至会在相同的查询中同时使用它们以满足复杂的数据分析需求。

Lincoln普通用户

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