numpy dstack 用法及代码示例

Lincoln Numpy 函数 4年前 0 484

用法：
numpy.dstack(tup)
沿深度方向(沿第三轴)按顺序堆叠数组。

这等效于形状(M，N)的2-D数组已重塑为(M，N，1)和形状(N，)的1-D数组已重塑为(1， N，1)。重建除以的数组dsplit。

此功能对最多3维的阵列最有意义。例如，对于具有高度(第一轴)，宽度(第二轴)和r /g /b通道(第三轴)的pixel-data。功能concatenate，stack和block提供更多常规堆栈和串联操作。

–	描述
参数	tup：： sequence of arrays 除第三个轴外，所有阵列的形状都必须相同。一维或二维阵列必须具有相同的形状。
返回值：	stacked：： ndarray 通过堆叠给定阵列形成的阵列将至少为3D。

–

描述

参数

tup：： sequence of arrays

除第三个轴外，所有阵列的形状都必须相同。一维或二维阵列必须具有相同的形状。

返回值：

stacked：： ndarray

通过堆叠给定阵列形成的阵列将至少为3D。

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2],
        [2, 3],
        [3, 4]]])

>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.dstack((a,b))
array([[[1, 2]],
       [[2, 3]],
       [[3, 4]]])

声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。