numpy full 用法及代码示例

Lincoln Numpy 函数 4年前 0 383

用法：
numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')
返回给定形状和类型的新数组，并用fill_value填充。

–	描述
参数	shape：： int 或 sequence of ints 新阵列的形状，例如(2, 3)或者2。 fill_value：： scalar 填充值。 dtype：： data-type, 可选参数数组所需的数据类型默认值，没有，表示 np.array(fill_value).dtype。 order：： {‘C’, ‘F’}, 可选参数是否以C或Fortran-contiguous(行或列)顺序存储多维数据。
返回值	out：： ndarray 具有给定形状，dtype和顺序的fill_value数组。

–

描述

参数

shape：： int 或 sequence of ints

新阵列的形状，例如(2, 3)或者2。
fill_value：： scalar

填充值。
dtype：： data-type, 可选参数

数组所需的数据类型默认值，没有，表示

np.array(fill_value).dtype。
order：： {‘C’, ‘F’}, 可选参数

是否以C或Fortran-contiguous(行或列)顺序存储多维数据。

返回值

out：： ndarray

具有给定形状，dtype和顺序的fill_value数组。

>>> np.full((2, 2), np.inf)
array([[inf, inf],
       [inf, inf]])
>>> np.full((2, 2), 10)
array([[10, 10],
       [10, 10]])

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