numpy zeros 用法及代码示例

Lincoln Numpy 函数 4年前 0 492

用法：
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
返回给定形状和类型的新数组，并用零填充。

–	描述
参数	shape：： int 或 tuple of ints 新阵列的形状，例如(2, 3)或者2。 dtype：： data-type, 可选参数数组所需的数据类型，例如numpy.int8。默认为numpy.float64。 order：： {‘C’, ‘F’}, optional, default:‘C’ 是否以行优先(C-style)或列优先(Fortran-style)的顺序将多维数据存储在内存中。
返回值	out：： ndarray 具有给定形状，dtype和顺序的零数组。

–

描述

参数

shape：： int 或 tuple of ints

新阵列的形状，例如(2, 3)或者2。
dtype：： data-type, 可选参数

数组所需的数据类型，例如numpy.int8。默认为numpy.float64。
order：： {‘C’, ‘F’}, optional, default:‘C’

是否以行优先(C-style)或列优先(Fortran-style)的顺序将多维数据存储在内存中。

返回值

out：： ndarray

具有给定形状，dtype和顺序的零数组。

>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])

>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

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