numpy outer 用法及代码示例
Lincoln 用法：
numpy.outer(a, b, out=None)
计算两个向量的外积。
给定两个向量，a = [a0, a1, …, aM]和b = [b0, b1, …, bN]，外部产品[1]是：
[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]]
| – | 描述 |
|---|---|
| 参数 | a： ： (M,) array_like
第一个输入向量。如果输入不是一维的，则将其展平。 第二输入向量。如果输入不是一维的，则将其展平。 结果存储的位置 1.9.0版中的新功能。 |
| 返回值 | out： ： (M，N)ndarray
out[i, j] = a[i] * b[j] |
例子：
制作一个(非常粗糙的)网格来计算曼德布罗集：
>>> rl = np.outer(np.ones((5,)), np.linspace(-2, 2, 5))
>>> rl
array([[-2., -1., 0., 1., 2.],
[-2., -1., 0., 1., 2.],
[-2., -1., 0., 1., 2.],
[-2., -1., 0., 1., 2.],
[-2., -1., 0., 1., 2.]])
>>> im = np.outer(1j*np.linspace(2, -2, 5), np.ones((5,)))
>>> im
array([[0.+2.j, 0.+2.j, 0.+2.j, 0.+2.j, 0.+2.j],
[0.+1.j, 0.+1.j, 0.+1.j, 0.+1.j, 0.+1.j],
[0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j],
[0.-1.j, 0.-1.j, 0.-1.j, 0.-1.j, 0.-1.j],
[0.-2.j, 0.-2.j, 0.-2.j, 0.-2.j, 0.-2.j]])
>>> grid = rl + im
>>> grid
array([[-2.+2.j, -1.+2.j, 0.+2.j, 1.+2.j, 2.+2.j],
[-2.+1.j, -1.+1.j, 0.+1.j, 1.+1.j, 2.+1.j],
[-2.+0.j, -1.+0.j, 0.+0.j, 1.+0.j, 2.+0.j],
[-2.-1.j, -1.-1.j, 0.-1.j, 1.-1.j, 2.-1.j],
[-2.-2.j, -1.-2.j, 0.-2.j, 1.-2.j, 2.-2.j]])
使用字母“vector”的示例：
>>> x = np.array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)
>>> np.outer(x, [1, 2, 3])
array([['a', 'aa', 'aaa'],
['b', 'bb', 'bbb'],
['c', 'cc', 'ccc']], dtype=object)
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