numpy all 用法及代码示例

Lincoln Numpy 函数 4年前 0 143

用法：
numpy.all(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>)
测试沿给定轴的所有数组元素是否求值为True。

–	描述
参数	a：： array_like 输入数组或可以转换为数组的对象。 axis：： None 或 int 或 tuple of ints, 可选参数执行逻辑与归约的一个或多个轴。默认值(轴=无)是对输入数组的所有维度执行逻辑与。轴可能为负，在这种情况下，它从最后一个轴开始计数。 1.7.0版中的新功能。如果这是一个整数元组，则在多个轴上执行归约，而不是像以前那样在单个轴或所有轴上执行归约。 out：： ndarray, 可选参数放置结果的备用输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状，并且其类型必须保留(例如，如果dtype(out)为浮点型，结果将包含0.0和1.0。看到doc.ufuncs(第“Output arguments”节)了解更多详情。 keepdims：： bool, 可选参数如果将其设置为True，则缩小的轴将保留为尺寸1的尺寸。使用此选项，结果将针对输入数组正确广播。如果传递了默认值，则keepdims不会传递给all的子类方法ndarray，但是任何非默认值都是。如果sub-class’方法未实现keepdims任何例外情况都会提出
返回值	all：： ndarray，布尔除非指定out，否则将返回新的布尔值或数组，在这种情况下，将返回对out的引用。

–

描述

参数

a：： array_like

输入数组或可以转换为数组的对象。
axis：： None 或 int 或 tuple of ints, 可选参数

执行逻辑与归约的一个或多个轴。默认值(轴=无)是对输入数组的所有维度执行逻辑与。轴可能为负，在这种情况下，它从最后一个轴开始计数。

1.7.0版中的新功能。
如果这是一个整数元组，则在多个轴上执行归约，而不是像以前那样在单个轴或所有轴上执行归约。
out：： ndarray, 可选参数

放置结果的备用输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状，并且其类型必须保留(例如，如果dtype(out)为浮点型，结果将包含0.0和1.0。看到doc.ufuncs(第“Output arguments”节)了解更多详情。
keepdims：： bool, 可选参数

如果将其设置为True，则缩小的轴将保留为尺寸1的尺寸。使用此选项，结果将针对输入数组正确广播。
如果传递了默认值，则keepdims不会传递给all的子类方法ndarray，但是任何非默认值都是。如果sub-class’方法未实现keepdims任何例外情况都会提出

返回值

all：： ndarray，布尔

除非指定out，否则将返回新的布尔值或数组，在这种情况下，将返回对out的引用。

注意：
非数字(NaN)，正无穷大和负无穷大的取值为True，因为它们不等于零。

>>> np.all([[True,False],[True,True]])
False

>>> np.all([[True,False],[True,True]], axis=0)
array([ True, False])

>>> np.all([-1, 4, 5])
True

>>> np.all([1.0, np.nan])
True

>>> o=np.array(False)
>>> z=np.all([-1, 4, 5], out=o)
>>> id(z), id(o), z
(28293632, 28293632, array(True)) # may vary

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