numpy ufunc.outer 用法及代码示例
Lincoln 用法：
ufunc.outer(A, B, **kwargs)
将ufunc op应用于A中的a和b中的b的所有对(a，b)。
让M = A.ndim，N = B.ndim。然后，结果Cop.outer(A, B)是维M + N的数组，使得：
对于A和B一维，这等效于：
r = empty(len(A),len(B))
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B)):
r[i,j] = op(A[i], B[j]) # op = ufunc in question
| – | 描述 |
|---|---|
| 参数 | A： ： array_like
第一个数组 第二个数组 传递给ufunc的参数。通常dtype或出去。 |
| 返回值 | r： ： ndarray
输出数组 |
例子：
>>> np.multiply.outer([1, 2, 3], [4, 5, 6])
array([[ 4, 5, 6],
[ 8, 10, 12],
[12, 15, 18]])
多维示例：
>>> A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> A.shape
(2, 3)
>>> B = np.array([[1, 2, 3, 4]])
>>> B.shape
(1, 4)
>>> C = np.multiply.outer(A, B)
>>> C.shape; C
(2, 3, 1, 4)
array([[[[ 1, 2, 3, 4]],
[[ 2, 4, 6, 8]],
[[ 3, 6, 9, 12]]],
[[[ 4, 8, 12, 16]],
[[ 5, 10, 15, 20]],
[[ 6, 12, 18, 24]]]])
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