numpy arctanh 用法及代码示例
Lincoln 用法：
numpy.arctanh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arctanh'>
逆双曲正切元素明智。
| – | 描述 |
|---|---|
| 参数 | x： ： array_like
输入数组。 结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。 此条件通过输入广播。在条件为True的位置，将out数组设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认创建未初始化的输出数组out=None，条件中为False的位置将保持未初始化状态。 有关其他仅关键字的参数，请参见ufunc文档。 |
| 返回值 | out： ： ndarray或标量
与x形状相同的数组。如果x是标量，则这是标量。 |
注意：
arctanh是一个多值函数：对于每个x，都有无限多个z，使得tanh(z)= x。约定是返回虚部在[-pi /2，pi /2]中的z。
对于实值输入数据类型，arctanh始终返回实际输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它得出nan并设置无效的浮点错误标志。
对于复数值输入，arctanh是一个复杂的分析函数，具有分支切割[-1，-inf]和[1，inf]，在前者上从上到下是连续的。
反双曲正切也称为atanh或tanh^-1。
例子：
>>> np.arctanh([0, -0.5])
array([ 0. , -0.54930614])
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