numpy.log() 用法及代码示例

numpy.log(x [，out] = ufunc’log1p’)： 此数学函数可帮助用户计算x的自然对数，其中x属于所有输入数组元素。
自然对数对数是exp()的逆， 以便log(exp(x))= x。自然对数是以e为底的对数。

参数：

array : [数组]输入数组或对象。
out : [ndarray，可选]输出数组，其尺寸与输入数组相同，并放置在结果中。

返回：
自然对数值为x的数组；其中x属于输入数组的所有元素。

代码1：工作

# Python program explaining 
# log() function 
import numpy as np 
  
in_array = [1, 3, 5, 2**8] 
print ("Input array : ", in_array) 
  
out_array = np.log(in_array) 
print ("Output array : ", out_array) 
  
  
print("\nnp.log(4**4) : ", np.log(4**4)) 
print("np.log(2**8) : ", np.log(2**8))

输出：

Input array :  [1, 3, 5, 256]
Output array :  [ 0.          1.09861229  1.60943791  5.54517744]

np.log(4**4) :  5.54517744448
np.log(2**8) :  5.54517744448

代码2：图形表示

# Python program showing 
# Graphical representation   
# of log() function 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
in_array = [1, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2] 
out_array = np.log(in_array) 
  
print ("out_array : ", out_array) 
  
plt.plot(in_array, in_array,  
         color = 'blue', marker = "*") 
  
# red for numpy.log() 
plt.plot(out_array, in_array,  
         color = 'red', marker = "o") 
           
plt.title("numpy.log()") 
plt.xlabel("out_array") 
plt.ylabel("in_array") 
plt.show()

输出：

out_array :  [ 0.          0.18232156  0.33647224  0.47000363  0.58778666  0.69314718]

Lincoln普通用户

收藏 海报分享