numpy.sqrt() 用法及代码示例
Lincoln numpy.sqrt(array[, out])函数用于按元素确定数组的正平方根。
用法：
numpy.sqrt()
参数:
array :[数组]必须确定其平方根的输入值。
out:[ndarray，可选]放置结果的备用数组对象；如果提供，它必须具有与arr相同的形状。
返回:[ndarray]返回数组中数字的平方根。
代码1：
# Python program explaining
# numpy.sqrt() method
# importing numpy
import numpy as geek
# applying sqrt() method on integer numbers
arr1 = geek.sqrt([1, 4, 9, 16])
arr2 = geek.sqrt([6, 10, 18])
print("square-root of an array1 :", arr1)
print("square-root of an array2 :", arr2)
输出：
square-root of an array1 : [ 1. 2. 3. 4.] square-root of an array2 : [ 2.44948974 3.16227766 4.24264069]
代码2：
# Python program explaining
# numpy.sqrt() method
# importing numpy
import numpy as geek
# applying sqrt() method on complex numbers
arr = geek.sqrt([4, -1, -5 + 9J])
print("square-root of an array :", arr)
输出：
square-root of an array : [ 2.00000000+0.j 0.00000000+1.j 1.62721083+2.76546833j]
代码3：
# Python program explaining
# numpy.sqrt() method
# importing numpy
import numpy as geek
# applying sqrt() method on negative element of real numbers
arr = geek.sqrt([-4, 5, -6])
print("square-root of an array :", arr)
输出：
RuntimeWarning:invalid value encountered in sqrt square-root of an array : [ nan 2.23606798 nan]
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