numpy clip 用法及代码示例
Lincoln 用法：
numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None, **kwargs)
裁剪(限制)数组中的值。
给定一个间隔，该间隔以外的值将被裁剪到间隔边。例如，如果间隔为[0, 1]指定时，小于0的值变为0，大于1的值变为1。
相当于但比np.maximum(a_min, np.minimum(a, a_max))。不执行检查以确保a_min < a_max。
| – | 描述 |
|---|---|
| 参数 | a： ： array_like
包含要裁剪的元素的数组。 最小值。如果为“无”，则不会在较低间隔的边执行裁剪。 a_min和a_max中最多一个可以为None。 最大值。如果为无，则不会在间隔的上限边执行剪切。 a_min和a_max中最多一个可以为None。如果a_min或a_max是数组，则将广播这三个数组以匹配其形状。 结果将放置在此数组中。它可能是就地剪切的输入数组。输出必须具有正确的形状以容纳输出。其类型被保留。 有关其他仅关键字的参数，请参见ufunc文档。 1.17.0版中的新功能。 |
| 返回值 | clipped_array： ： ndarray
包含a元素的数组，但将<a_min值替换为a_min，将那些> a_max替换为a_max。 |
例子：
>>> a = np.arange(10)
>>> np.clip(a, 1, 8)
array([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8])
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.clip(a, 3, 6, out=a)
array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6])
>>> a = np.arange(10)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.clip(a, [3, 4, 1, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4], 8)
array([3, 4, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8])
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