numpy isnan 用法及代码示例

Lincoln Numpy 函数 4年前 0 142

用法：
numpy.isnan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'isnan'>
对NaN逐个元素进行测试，并将结果作为布尔数组返回。

–	描述
参数	x：： array_like 输入数组。 out：： ndarray, None, 或 tuple of ndarray and None, 可选参数结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。 where：： array_like, 可选参数此条件通过输入广播。在条件为True的位置，将out数组设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认创建未初始化的输出数组out=None，条件中为False的位置将保持未初始化状态。 **kwargs：有关其他仅关键字的参数，请参见ufunc文档。
返回值	y：： ndarray或布尔真实的地方x是NaN，否则为false。如果x是标量，则这是标量。

–

描述

参数

x：： array_like

输入数组。
out：： ndarray, None, 或 tuple of ndarray and None, 可选参数

结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where：： array_like, 可选参数

此条件通过输入广播。在条件为True的位置，将out数组设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认创建未初始化的输出数组out=None，条件中为False的位置将保持未初始化状态。
**kwargs：

有关其他仅关键字的参数，请参见ufunc文档。

返回值

y：： ndarray或布尔

真实的地方x是NaN，否则为false。如果x是标量，则这是标量。

注意：

NumPy使用IEEE算术二进制浮点标准(IEEE 754)。这意味着非数字不等于无穷大。

例子：

>>> np.isnan(np.nan)
True
>>> np.isnan(np.inf)
False
>>> np.isnan([np.log(-1.),1.,np.log(0)])
array([ True, False, False])

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isnan numpy

注意：

例子：

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