numpy arange 用法及代码示例
Lincoln 用法：
numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)
返回给定间隔内的均匀间隔的值。
在半开间隔内生成值[start, stop)(换句话说，间隔包括开始但不包括停止)。对于整数参数，该函数等效于Python 内置 range函数，但返回ndarray而不是列表。
当使用非整数步骤(例如0.1)时，结果通常将不一致。最好用numpy.linspace对于这些情况。
| – | 描述 |
|---|---|
| 参数 | start： number, 可选参数 间隔的开始。间隔包括该值。默认起始值为0。 stop： number step： number, 可选参数 dtype： dtype |
| 返回值 | arange： ndarray 均匀间隔的值的数组。 对于浮点参数，结果的长度为ceil((stop – start)/step)。由于浮点溢出，此规则可能导致out的最后一个元素大于停止。 |
例子：
>>> np.arange(3)
array([0, 1, 2])
>>> np.arange(3.0)
array([ 0., 1., 2.])
>>> np.arange(3,7)
array([3, 4, 5, 6])
>>> np.arange(3,7,2)
array([3, 5])
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