numpy linspace用法及代码示例
Lincoln 用法：
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)
返回指定间隔内的均匀间隔的数字。
返回以间隔[开始，停止]计算的num个均匀间隔的样本。
间隔的端点可以选择排除。
在1.16.0版中进行了更改：现在支持非标量启动和停止。
| – | 描述 |
|---|---|
| 参数 | start： array_like 序列的起始值。 stop： array_like num： int, 可选参数 endpoint： bool, 可选参数 retstep： bool, 可选参数 dtype： dtype, 可选参数 1.9.0版中的新功能。 axis： int, 可选参数 1.16.0版中的新功能。 |
| 返回值 | samples： ndarray 封闭间隔中有num个等距样本[start, stop]或半开间隔[start, stop)(取决于是否终点是对还是错)。 step： 浮动，可选 样本之间的间距大小。 |
例子：
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
array([2. , 2.2, 2.4, 2.6, 2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
(array([2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ]), 0.25)
图形说明：
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> N = 8
>>> y = np.zeros(N)
>>> x1 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=True)
>>> x2 = np.linspace(0, 10, N, endpoint=False)
>>> plt.plot(x1, y, 'o')
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>]
>>> plt.plot(x2, y + 0.5, 'o')
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>]
>>> plt.ylim([-0.5, 1])
(-0.5, 1)
>>> plt.show()
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
