numpy concatenate 用法及代码示例
Lincoln 用法：
numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)
沿现有轴连接一 Series 数组。
| – | 描述 |
|---|---|
| 参数 | a1, a2, …： ： sequence of array_like
数组必须具有相同的形状，除了对应于轴的尺寸(默认为第一个)。 阵列将沿其连接的轴。如果axis为None，则在使用前将数组展平。默认值为0。 如果提供，则为放置结果的目的地。形状必须正确，并且与未指定out参数的串联连接的形状匹配。 |
| 返回值： | res： ： ndarray
串联数组。 |
注意：
当要串联的一个或多个数组为MaskedArray时，此函数将返回MaskedArray对象而不是ndarray，但不会保留输入掩码。如果需要使用MaskedArray作为输入，请改用MaskedArray模块中的ma.concatenate函数。
例子：
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> b = np.array([[5, 6]])
>>> np.concatenate((a, b), axis=0)
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
>>> np.concatenate((a, b.T), axis=1)
array([[1, 2, 5],
[3, 4, 6]])
>>> np.concatenate((a, b), axis=None)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
此函数将不会保留MaskedArray输入的掩码。
>>> a = np.ma.arange(3)
>>> a[1] = np.ma.masked
>>> b = np.arange(2, 5)
>>> a
masked_array(data=[0, --, 2],
mask=[False, True, False],
fill_value=999999)
>>> b
array([2, 3, 4])
>>> np.concatenate([a, b])
masked_array(data=[0, 1, 2, 2, 3, 4],
mask=False,
fill_value=999999)
>>> np.ma.concatenate([a, b])
masked_array(data=[0, --, 2, 2, 3, 4],
mask=[False, True, False, False, False, False],
fill_value=999999)
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