numpy ones 用法及代码示例

Lincoln Numpy 函数 4年前 0 274

用法：
numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')
返回给定形状和类型的新数组，并填充为1。

–	描述
参数	shape：： int 或 sequence of ints 新阵列的形状，例如(2, 3)或者2。 dtype：： data-type, 可选参数数组所需的数据类型，例如numpy.int8。默认为numpy.float64。 order：： {‘C’, ‘F’}, optional, default:C 是否以行优先(C-style)或列优先(Fortran-style)的顺序将多维数据存储在内存中。
返回值	out：： ndarray 具有给定形状，dtype和顺序的数组。

–

描述

参数

shape：： int 或 sequence of ints

新阵列的形状，例如(2, 3)或者2。
dtype：： data-type, 可选参数

数组所需的数据类型，例如numpy.int8。默认为numpy.float64。
order：： {‘C’, ‘F’}, optional, default:C

是否以行优先(C-style)或列优先(Fortran-style)的顺序将多维数据存储在内存中。

返回值

out：： ndarray

具有给定形状，dtype和顺序的数组。

>>> np.ones(5)
array([1., 1., 1., 1., 1.])

>>> np.ones((5,), dtype=int)
array([1, 1, 1, 1, 1])

>>> np.ones((2, 1))
array([[1.],
       [1.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.ones(s)
array([[1.,  1.],
       [1.,  1.]])

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