numpy tile 用法及代码示例
Lincoln 用法：
numpy.tile(A, reps)
通过重复A代表次数来构造一个数组。
如果代表有长度d，结果的尺寸为max(d, A.ndim)。
如果A.ndim < d，通过添加新轴将A提升为d-dimensional。因此，将形状(3，)阵列提升为(1，3)以进行2D复制，或者将形状(1、1、3)提升为3D复制。如果这不是所需的行为，请在调用此函数之前将A手动提升为d-dimensions。
如果A.ndim > d，代表会在A.ndim前面加1，从而将其提升为A.ndim。因此，对于形状为(2、3、4、5)的A，将(2、2)的重复视为(1、1、2、2)。
注意：尽管可以将图块用于广播，但强烈建议您使用numpy的广播操作和功能。
| – | 描述 |
|---|---|
| 参数 | A： ： array_like
输入数组。 沿每个轴的A重复次数。 |
| 返回值： | c： ： ndarray
平铺的输出数组。 |
例子：
>>> a = np.array([0, 1, 2])
>>> np.tile(a, 2)
array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
>>> np.tile(a, (2, 2))
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
[0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> np.tile(a, (2, 1, 2))
array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
[[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])
>>> b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.tile(b, 2)
array([[1, 2, 1, 2],
[3, 4, 3, 4]])
>>> np.tile(b, (2, 1))
array([[1, 2],
[3, 4],
[1, 2],
[3, 4]])
>>> c = np.array([1,2,3,4])
>>> np.tile(c,(4,1))
array([[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4]])
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