numpy searchsorted 用法及代码示例
Lincoln 用法：
numpy.searchsorted(a, v, side='left', sorter=None)
查找应在其中插入元素以保持顺序的索引。
将索引查找到排序数组a中，这样，如果v中的相应元素在索引之前插入，则将保留a的顺序。
假设a已排序：
| – | 描述 |
|---|---|
| 参数 | a： ： 1-D array_like
输入数组。如果sorter为None，则必须按升序对其进行排序，否则sorter必须是对其进行排序的索引数组。 要插入的值。 如果为‘left’，则给出找到的第一个合适位置的索引。如果为‘right’，则返回最后一个这样的索引。如果没有合适的索引，则返回0或N(其中N是a的长度)。 整数索引的可选数组，将数组a升序排列。它们通常是argsort的结果。 1.7.0版中的新功能。 |
| 返回值： | indices： ： 整数数组
与v形状相同的插入点阵列。 |
注意：
二进制搜索用于查找所需的插入点。
从NumPy 1.4.0开始searchsorted适用于包含以下内容的实/复杂数组nan值。增强的排序顺序记录在sort。
此函数使用与内置python相同的算法bisect.bisect_left(side='left')和bisect.bisect_right(side='right')函数，在v参数中也将其向量化。
例子：
>>> np.searchsorted([1,2,3,4,5], 3)
2
>>> np.searchsorted([1,2,3,4,5], 3, side='right')
3
>>> np.searchsorted([1,2,3,4,5], [-10, 10, 2, 3])
array([0, 5, 1, 2])
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