numpy 随机采样 ranf() 用法及代码示例

numpy.random.ranf() 是用于在numpy中进行随机采样的功能之一。它返回指定形状的数组，并在half-open间隔中填充随机浮点数[0.0, 1.0).

用法：

numpy.random.ranf(size=None)

参数：
size :[int或int元组，可选]输出形状。如果给定的形状是例如(m，n，k)，则绘制m * n * k个样本。默认值为无，在这种情况下，将返回单个值。

**Return :**间隔中的随机浮动数组[0.0, 1.0).如果未提供尺寸，则为单个此类随机浮动。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.random.ranf() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
  
# output random float value 
out_val = geek.random.ranf() 
print ("Output random float value:", out_val)

输出：

Output random float value: 0.0877051588430926

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.random.ranf() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
  
# output array 
out_arr = geek.random.ranf(size =(2, 1)) 
print ("Output 2D Array filled with random floats:", out_arr)

输出：

Output 2D Array filled with random floats: [[ 0.14186407]
 [ 0.58068259]]

代码3：

# Python program explaining 
# numpy.random.ranf() function 
  
# importing numpy 
import numpy as geek 
  
# output array 
out_arr = geek.random.ranf((3, 3, 2)) 
print ("Output 3D Array filled with random floats:", out_arr)

输出：

Output 3D Array filled with random floats: [[[ 0.11013584  0.67844746]
  [ 0.84691569  0.09467084]
  [ 0.69918864  0.12137178]]

 [[ 0.30629051  0.28301093]
  [ 0.1302665   0.2196221 ]
  [ 0.51555358  0.73191852]]

 [[ 0.72806359  0.66485275]
  [ 0.80654791  0.04947181]
  [ 0.06380535  0.99306064]]]

Lincoln普通用户

收藏 海报分享