numpy cosh 用法及代码示例

用法:
numpy.cosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'cosh'>
双曲余弦,逐元素。

相当于1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x))和np.cos(1j*x)。

描述
参数 x: : array_like

输入数组。
out: : ndarray, None, 或 tuple of ndarray and None, 可选参数

结果存储的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where: : array_like, 可选参数

此条件通过输入广播。在条件为True的位置,将out数组设置为ufunc结果。在其他地方,out数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认创建未初始化的输出数组out=None,条件中为False的位置将保持未初始化状态。
**kwargs:

有关其他仅关键字的参数,请参见ufunc文档。

返回值 out: : ndarray或标量

输出形状与x相同的数组。如果x是标量,则这是标量。

例子:

>>> np.cosh(0)
1.0

双曲余弦描述了悬挂电缆的形状:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-4, 4, 1000)
>>> plt.plot(x, np.cosh(x))
>>> plt.show()

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