numpy 随机采样 random_sample() 用法及代码示例
numpy.random.random_sample()
是用于在numpy中进行随机采样的功能之一。它返回指定形状的数组,并在半开间隔中将其填充为随机浮点数[0.0, 1.0).
用法:
numpy.random.random_sample(size=None)
参数:
size :[int或int元组,可选]输出形状。如果给定的形状是例如(m,n,k),则绘制m * n * k个样本。默认值为无,在这种情况下,将返回单个值。
**Return :**间隔中的随机浮动数组[0.0, 1.0).
如果未提供尺寸,则为单个此类随机浮动。
代码1:
# Python program explaining
# numpy.random.sample() function
# importing numpy
import numpy as geek
# output random value
out_val = geek.random.random_sample()
print ("Output random float value:", out_val)
输出:
Output random float value: 0.9211987310893188
代码2:
# Python program explaining
# numpy.random.random_sample() function
# importing numpy
import numpy as geek
# output array
out_arr = geek.random.random_sample(size =(1, 3))
print ("Output 2D Array filled with random floats:", out_arr)
输出:
Output 2D Array filled with random floats: [[ 0.64325146 0.4699456 0.89895437]]
代码3:
# Python program explaining
# numpy.random.random_sample() function
# importing numpy
import numpy as geek
# output array
out_arr = geek.random.random_sample((3, 2, 1))
print ("Output 3D Array filled with random floats:", out_arr)
输出:
Output 3D Array filled with random floats: [[[ 0.78245025] [ 0.77736746]] [[ 0.54389267] [ 0.18491758]] [[ 0.97428409] [ 0.73729256]]]
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