numpy isfinite 用法及代码示例

Lincoln Numpy 函数 4年前 0 250

用法：
numpy.isfinite(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'isfinite'>
逐一测试有限性(不是无穷大还是不是数字)。

结果以布尔数组形式返回。

–	描述
参数	x：： array_like 输入值。 out：： ndarray, None, 或 tuple of ndarray and None, 可选参数结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。 where：： array_like, 可选参数此条件通过输入广播。在条件为True的位置，将out数组设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认创建未初始化的输出数组out=None，条件中为False的位置将保持未初始化状态。 **kwargs：有关其他仅关键字的参数，请参见ufunc文档。
返回值	y：： ndarray，布尔真实的地方x不是正无穷大，负无穷大或NaN；否则为假。如果x是标量，则这是标量。

–

描述

参数

x：： array_like

输入值。
out：： ndarray, None, 或 tuple of ndarray and None, 可选参数

结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where：： array_like, 可选参数

此条件通过输入广播。在条件为True的位置，将out数组设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认创建未初始化的输出数组out=None，条件中为False的位置将保持未初始化状态。
**kwargs：

有关其他仅关键字的参数，请参见ufunc文档。

返回值

y：： ndarray，布尔

真实的地方x不是正无穷大，负无穷大或NaN；否则为假。如果x是标量，则这是标量。

注意：

不是数字，正无穷大和负无穷大被认为是非有限的。

NumPy使用IEEE算术二进制浮点标准(IEEE 754)。这意味着非数字不等于无穷大。同样，正无穷不等于负无穷。但是无穷大等于正无穷大。如果在x是标量输入时也提供第二个参数，或者第一个和第二个参数的形状不同，则会导致错误。

例子：

>>> np.isfinite(1)
True
>>> np.isfinite(0)
True
>>> np.isfinite(np.nan)
False
>>> np.isfinite(np.inf)
False
>>> np.isfinite(np.NINF)
False
>>> np.isfinite([np.log(-1.),1.,np.log(0)])
array([False,  True, False])

>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isfinite(x, y)
array([0, 1, 0])
>>> y
array([0, 1, 0])

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isfinite numpy

注意：

例子：

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