numpy multiply 用法及代码示例
Lincoln 用法：
numpy.multiply(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'multiply'>
将参数逐元素相乘。
| – | 描述 |
|---|---|
| 参数 | x1, x2： ： array_like
要相乘的输入数组。如果x1.shape != x2.shape，它们必须可广播为通用形状(即成为输出的形状)。 结果存储的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或没有，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。 此条件通过输入广播。在条件为True的位置，将out数组设置为ufunc结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认创建未初始化的输出数组out=None，条件中为False的位置将保持未初始化状态。 有关其他仅关键字的参数，请参见ufunc文档。 |
| 返回值 | y： ： ndarray
x1和x2的乘积，以元素为单位。如果x1和x2均为标量，则为标量。 |
注意：
在阵列广播方面相当于x1 * x2。
例子：
>>> np.multiply(2.0, 4.0)
8.0
>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> np.multiply(x1, x2)
array([[ 0., 1., 4.],
[ 0., 4., 10.],
[ 0., 7., 16.]])
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