numpy any 用法及代码示例
Lincoln 用法：
numpy.any(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>)
测试沿给定轴的任何数组元素的求值是否为True。
返回单个布尔值，除非axis不None
| – | 描述 |
|---|---|
| 参数 | a： ： array_like
输入数组或可以转换为数组的对象。 进行逻辑或归约的一个或多个轴。默认值(轴=无)是对输入数组的所有维度执行逻辑或。轴可能为负，在这种情况下，它从最后一个轴开始计数。 1.7.0版中的新功能。 放置结果的备用输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状，并且必须保留其类型(例如，如果它是float类型，则它将保持不变，无论a的类型如何，对于True返回1.0，对于False返回0.0)。看到doc.ufuncs(请参阅“Output arguments”节)以获取详细信息。 如果将其设置为True，则缩小的轴将保留为尺寸1的尺寸。使用此选项，结果将针对输入数组正确广播。 |
| 返回值 | any： ： 布尔或ndarray
一个新的布尔值或ndarray除非指定了out，否则返回，在这种情况下将返回对out的引用。 |
注意：
非数字(NaN)，正无穷大和负无穷大的取值为True，因为它们不等于零。
例子：
>>> np.any([[True, False], [True, True]])
True
>>> np.any([[True, False], [False, False]], axis=0)
array([ True, False])
>>> np.any([-1, 0, 5])
True
>>> np.any(np.nan)
True
>>> o=np.array(False)
>>> z=np.any([-1, 4, 5], out=o)
>>> z, o
(array(True), array(True))
>>> # Check now that z is a reference to o
>>> z is o
True
>>> id(z), id(o) # identity of z and o # doctest:+SKIP
(191614240, 191614240)
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