Pandas 中如何按照列进行排序
Lincoln 在 Pandas 中，您可以使用 sort_values() 方法按照一个或多个列的值来排序 DataFrame。这个方法非常灵活，允许您指定排序的列、排序的方向（升序或降序），以及其他一些选项。下面是一些常见的使用场景：
基本用法
假设您有一个名为 df 的 DataFrame，并且想根据某个列 column_name 来排序：
df.sort_values(by='column_name', inplace=True)
这将会根据 column_name 列的值以升序对 df 进行排序。如果要降序排序，可以这样做：
df.sort_values(by='column_name', ascending=False, inplace=True)
按多列排序
如果您想根据多个列来排序，可以将列名作为列表传递给 sort_values()：
df.sort_values(by=['first_column', 'second_column'], inplace=True)
这会首先根据 first_column 进行排序，如果存在相同的值，则根据 second_column 进行排序。
其他选项
na_position参数可以用来控制 NaN 值的排序位置（'first'或'last'）。ignore_index参数如果设置为True，将重置索引到默认整数索引。
例如，如果您想让 NaN 值排在最后，并且重置索引：
df.sort_values(by='column_name', na_position='last', ignore_index=True, inplace=True)
通过这些方法，您可以根据需要灵活地对 Pandas DataFrame 进行排序。
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